Date Formation:
02/11/2026
Note Date Formation:
Formation sur 2 jours en distanciel via teams / Lundi 2 et mardi 3 novembre 2026 Prérequis : avoir suivi la formation « Python pour l'analyse des données scientifiques et biologiques OU savoir programmer avec Python, connaître les modules scientifiques Pandas, Numpy, connaître l'un ou l'autre des modules graphiques couramment utilisés tels que matplotlib, seaborn, plotly. Personnels Inserm ou travaillant dans une structure mixte Inserm Inscription via https://sirene.inserm.fr / Région : Paca / Domaine : TS1 – Bio-informatique Clôture des inscriptions
Date Limite d'inscription:
02/10/2026
Objectif:
Découvrir les bases pour traiter les séries temporelles : analyse, imputation, visualisation
Connaître les méthodes avancées de traitement et de décomposition des séries temporelles
Mettre en œuvre des traitements sur les séries temporelles avec les modules pandas, statsmodels, scipy
Modéliser les séries temporelles en vue d’établir des prédictions à court termes ou moyen terme
Public:
Chercheurs, Ingénieurs, Techniciens
Prérequis : avoir suivi la formation « Python pour l'analyse des données scientifiques et biologiques OU savoir programmer avec Python, connaître les modules scientifiques Pandas, Numpy, connaître l'un ou l'autre des modules graphiques couramment utilisés tels que
matplotlib, seaborn, plotly.
Lieu:
distanciel via Teams
Contacts/Informations:
Hélène Pastor, Chargée de formation et du développement ressources humaines demat-form.dr-marseille@inserm.fr